历史数据

get_hist_data() 函数用于获取股票历史行情数据，支持多种时间粒度和复权方式。

函数签名

def get_hist_data(
    symbol: str,
    interval: str = "day",
    interval_multiplier: int = 1,
    start_date: str = "1970-01-01",
    end_date: str = "2030-12-31",
    adjust: str = "none",
    source: str = "eastmoney_direct"
) -> pd.DataFrame

参数说明

参数名	类型	必填	默认值	描述
symbol	str	是	-	股票代码 (如: "600000")
interval	str	否	"day"	时间粒度 ("minute", "hour", "day", "week", "month", "year")
interval_multiplier	int	否	1	时间间隔倍数
start_date	str	否	"1970-01-01"	开始日期 (YYYY-MM-DD)
end_date	str	否	"2030-12-31"	结束日期 (YYYY-MM-DD)
adjust	str	否	"none"	复权类型 ("none", "qfq", "hfq")
source	str	否	"eastmoney_direct"	数据源 ("eastmoney", "eastmoney_direct", "sina")

时间间隔说明

如果 interval 为 'minute'，则 interval_multiplier 表示分钟数，如 5 表示 5 分钟线

数据源特性

• eastmoney_direct 数据源支持港股，如 "00700" 表示腾讯控股
• eastmoney_direct 数据源的小时和分钟级数据只支持当前交易日
• 不同数据源的数据覆盖范围可能有所差异

返回值

返回 pandas.DataFrame，包含以下列：

列名	类型	描述
timestamp	datetime	时间戳
open	float	开盘价
high	float	最高价
low	float	最低价
close	float	收盘价
volume	int	成交量

复权类型说明

复权类型	标识符	说明
不复权	none	原始价格，不进行任何调整
前复权	qfq	以当前价格为基准向前调整历史价格
后复权	hfq	以历史价格为基准向后调整当前价格

使用示例

基础用法

from akshare_one import get_hist_data

# 获取浦发银行日线数据
df = get_hist_data(symbol="600000")
print(df.head())

获取前复权数据

# 获取前复权日线数据
df = get_hist_data(
    symbol="600000",
    interval="day",
    adjust="qfq",
    start_date="2024-01-01",
    end_date="2024-03-31"
)
print(f"数据条数: {len(df)}")
print(df.head())

获取分钟级数据

# 获取5分钟线数据（仅当前交易日）
df = get_hist_data(
    symbol="600000",
    interval="minute",
    interval_multiplier=5,
    source="eastmoney_direct"
)
print(df.tail())

获取港股数据

# 获取腾讯控股港股数据
df = get_hist_data(
    symbol="00700",
    interval="day",
    source="eastmoney_direct",
    start_date="2024-01-01"
)
print(df.head())

获取周线数据

# 获取周线数据
df = get_hist_data(
    symbol="600000",
    interval="week",
    start_date="2023-01-01",
    end_date="2024-01-01"
)
print(df.head())