历史数据¶

get_hist_data() 函数用于获取股票历史行情数据，支持多种时间粒度和复权方式。

函数签名¶

def get_hist_data(symbol, **kwargs) -> pd.DataFrame

参数说明¶

参数名	类型	必填	默认值	描述
`symbol`	str	是	-	股票代码(如: "600000")
`interval`	str	否	"day"	时间粒度('minute','hour','day','week','month','year')
`interval_multiplier`	int	否	1	时间间隔倍数
`start_date`	str	否	"1970-01-01"	开始日期(YYYY-MM-DD)
`end_date`	str	否	"2030-12-31"	结束日期(YYYY-MM-DD)
`adjust`	str	否	"none"	复权类型("none","qfq","hfq")
`source`	str	否	"eastmoney"	数据源("eastmoney","eastmoney_direct","sina")

时间间隔说明

如果 interval 为 'minute'，则 interval_multiplier 表示分钟数，如 5 表示 5 分钟线

数据源特性

eastmoney_direct 数据源支持港股，如 "00700" 表示腾讯控股
eastmoney_direct 数据源的小时和分钟级数据只支持当前交易日
不同数据源的数据覆盖范围可能有所差异

返回值¶

返回 pandas.DataFrame，包含以下列：

列名	类型	描述
`timestamp`	datetime	时间戳
`open`	float	开盘价
`high`	float	最高价
`low`	float	最低价
`close`	float	收盘价
`volume`	int	成交量

复权类型说明¶

复权类型	标识符	说明
不复权	`none`	原始价格，不进行任何调整
前复权	`qfq`	以当前价格为基准向前调整历史价格
后复权	`hfq`	以历史价格为基准向后调整当前价格

使用示例¶

基础用法¶

from akshare_one import get_hist_data

# 获取浦发银行日线数据
df = get_hist_data(symbol="600000")
print(df.head())

获取前复权数据¶

# 获取前复权日线数据
df = get_hist_data(
    symbol="600000",
    interval="day",
    adjust="qfq",
    start_date="2024-01-01",
    end_date="2024-03-31"
)
print(f"数据条数: {len(df)}")
print(df.head())

获取分钟级数据¶

# 获取5分钟线数据（仅当前交易日）
df = get_hist_data(
    symbol="600000",
    interval="minute",
    interval_multiplier=5,
    source="eastmoney_direct"
)
print(df.tail())

获取港股数据¶

# 获取腾讯控股港股数据
df = get_hist_data(
    symbol="00700",
    interval="day",
    source="eastmoney_direct",
    start_date="2024-01-01"
)
print(df.head())

获取周线数据¶

# 获取周线数据
df = get_hist_data(
    symbol="600000",
    interval="week",
    start_date="2023-01-01",
    end_date="2024-01-01"
)
print(df.head())